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蚂蚁金服被清算?因一条“乌龙”信息,企查查赔偿60万元

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-05-11  浏览次数:7792
核心提示:随着商业查询公司的出现,及其提供的信息越来越多,方便了不少求职者、投资者。但同时,其大数据搬运的信息数量逐渐扩大,有关隐私侵权、不正当竞争、信息失实等方面的争议也随之而来。
打开网址,输入公司名称,一家公司的经营范围、股权信息、司法风险等信息就可以全部了解到。
 
随着商业查询公司的出现,及其提供的信息越来越多,方便了不少求职者、投资者。但同时,其大数据搬运的信息数量逐渐扩大,有关隐私侵权、不正当竞争、信息失实等方面的争议也随之而来。

河南商报记者 陈薇


蚂蚁金服把企查查告上法庭
 
因为推送了一条错误的企业清算信息,企查查被浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司和重庆市蚂蚁小微小额贷款有限公司起诉。
 
苏州朗动网络科技有限公司经营的企查查平台,是国内知名的企业信息查询平台。2019年5月初,企查查平台通过其雷达监控服务,向关注蚂蚁微贷公司的用户推送了内容为“2019年5月5日,蚂蚁微贷公司新增清算组成员应君”的“警示信息”。
 
经杭州互联网法院调查确认,该项清算信息的真实发生时间为2014年,并且当年已经处理完毕,蚂蚁微贷也进入正常经营状态。但企查查在推送该信息时,并未明确标注事发时间,让社会误认为蚂蚁微贷在信息推送之时进入破产程序。
 
蚂蚁金服诉称,该信息发布后引发了互联网领域超过一千万条的转发与评论,对蚂蚁微贷的商誉造成了较大的损害。
 
2020年4月26日,法院一审判令被告苏州朗动网络科技有限公司在其网站、微博等渠道,连续刊登声明以消除影响。同时,赔偿原告蚂蚁金服、蚂蚁小贷经济损失60万元。
 
大数据偏差时有发生
 
“查公司、查老板、查关系”,在郑州地铁上,你随时能看到这样的广告。
 
其实从2014年起,商业查询行业开始被越来越多的人了解:上天眼查、企查查、启信宝这类企业信息平台查询,求职者可以在面试之前,先查询公司是否靠谱;企业也可以通过平台汇总的股权、判决等信息,了解合作伙伴资信状态。
 
公开信息显示,天眼查、企查查等信息查询工具,收录了全国超几亿家社会实体信息,包含企业注册信息、股权情况、司法风险、经营状况等多种数据维度。
 
不过,随着商业查询公司的业务由单纯信息收集,拓展为主动推送、直接发布,一些问题也随之而来。
 
4月17日,中国石化集团销售实业有限公司发布声明称,多个企业信息查询平台将“中国石化集团销售实业有限公司”登记为“中海国龙集团有限公司”唯一股东,该信息不实,公司不仅不是中海国龙公司股东,也并未向其进行过任何直接或间接的投资。
 
4月21日开始,天眼查连续发布了“周鸿掉卸任360金融董事长”等文章,360金融人士表示,该系列文章与事实严重不符,360金融所有信息以招股书为准。
 
而蚂蚁金服与企查查更是对簿公堂。对此,上海交通大学凯原法学院教授侯利阳说,大数据时代,围绕数据的纠纷也多了起来。但此前案件主要涉及大数据分析企业非法获取其他公司数据的行为,而蚂蚁金服与企查查则是首次涉及企业合法获取数据之后的非法使用问题。
 
信息透明是一种进步
 
尽管围绕商业查询公司产生了不少纠纷,但北京大学电子商务法研究中心姚敏侣认为,公共数据服务市场的崛起和公共数据电商平台在发展壮大的过程中,也定将会面临许多电商法和互联网法律纠纷,但这并不会否认企查查等商业查询公司的存在的意义。
 
“企查查、天眼查上都是公开数据,但是如果没有这样的平台来对数据进行处理,我们平时也很难使用。”郑州一家股权投资公司的项目经理孙先生说,他就是企查查等软件的VIP用户,在考察一家企业是否值得投资时,这样的软件能给他很多有效的信息。
 
侯利阳说,而法院也在判决书中提到,企查查这样的“数据搬运工”尽管要承担数据真实的义务,但受到数据共享范围、获取成本的限制及数据有效抓取技术的局限,这项义务的限度不应规定得过高。
 
就如同企查查在庭审中提出的抗辩理由一样,企查查从事的是大数据分析工作,每天要处理海量的数据,若对所有的信息都做全面审查存在客观技术难度;因此,要求其承担严格责任会导致运营成本过高,进而会影响这个新兴行业的发展。
 
对于普通的信息偏差,应当允许平台通过事后删除、修改等合理的方式进行修正。他认为,此次司法裁判还是坚持促进数据共享和流通的目标,同时兼顾被抓取信息企业的利益。
 
企业敏感信息应加强审核
 
侯利阳说,这个案例的一审判决,也为商业查询公司确立了在从事大数据分析时必须承担的义务。
 
首先是数据来源合法。大数据分析必须基于政府部门已经依法公开的信息、法院依法公布的判决、裁定等,不得采集法律法规禁止采集的信息。
 
同时要注重信息时效原则,这既包括信息更新的及时性,也包括信息变动时间的准确性。不能将数年前的信息当作即时发生的信息推送,造成不必要的误解。
 
此外,也要保障信息质量,大数据分析应当保证推送信息的真实、准确和完整。
 
最重要的是,要针对敏感信息校验。当处理企业清算、破产等重大负面敏感信息时,应当建立差别化的技术处理原则,避免给其他企业造成重大负面影响。
 
姚敏侣也认为,公共数据的使用行为有其合法边界,商业查询公司应该区分对待公共数据产品中的敏感数据与非敏感数据。针对负面敏感信息,平台通过改进算法技术、数据复核、交叉验证等手段,提高数据推送质量,避免出现“蚂蚁金服被清算”这种“乌龙”。大数据的商业化服务带来新的市场增长力,同时也需要新的规范力。

统筹:张高峰
编辑:陈诗昂
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